全省仅9个！望城这家药企AI药物研发项目入选工信部全国典型案例
发布时间：
2026-07-21 16:16
日前，国家工信部公布《2025年人工智能应用典型案例入选名单》，作为湖南9个入选代表之一的湖南九典宏阳制药有限公司（以下简称“九典宏阳”）“AI驱动虚拟筛选＋合成设计的药物智能研发”项目榜上有名，不仅推动了企业自身的高质量发展，更为医药行业提供了可复制的国产化智能研发标杆。
AI读懂“蛋白质密码”
15日起伏，长沙进入持续高温模式。记者走进位于望城经开区铜官工业片区的九典宏阳制药研究所，只见恒温的研究室里，数字化科研场景随处可见。
和传统制药依靠海量重复实验、人工盲目试错不同，在这里，AI算法、大数据模型成为科研人员的得力助手。
而这些，则得益于本次上榜的“AI驱动虚拟筛选+合成设计的药物智能研发”项目，以此为基础，成功构建了“AI平台+模型+业务应用”的AI酶工程平台。该项目融合了2024年诺贝尔化学奖的成果——人工智能助力破解蛋白质神奇结构密码，面向医药研发、中试及生产三大核心环节，打造了“虚拟筛选－合成设计－工艺优化”的全流程智能研发体系。
蛋白质是维持生命的重要大分子，要了解生命如何运作，首先就需要了解蛋白质的形状和结构，但这一直是世界级难题。
“我们借助AI解析预测蛋白质结构，精准指引分子筛选、工艺优化，彻底告别低效摸索的研发模式。”企业AI生物研发负责人罗工介绍，以前改造蛋白质全靠随机突变筛选，如同沙里淘金，效率很低；而AI酶工程平台可快速构建蛋白质三维结构，批量计算海量突变位点，精准筛选提升催化效率的靶点，一场AI驱动的原料药绿色合成变革正在这里落地。
智能设计替代反复试错
传统酶法研发存在明显短板，想要优化天然酶催化性能，需要开展数万次克隆与活性测试，实验周期长、耗材消耗大，试错成本居高不下，阻碍绿色原料药工艺迭代。
九典宏阳用AI平台，依托海量蛋白质数据搭建序列与功能关联模型，无需复杂结构解析，就能适配多种工业酶改造，同步优化催化活性、热稳定性等多项指标，解决传统优化顾此失彼的问题。
企业采用“AI预测—实验验证—数据回流”闭环模式，仅少量实验就能实现传统大规模筛选效果。虚拟筛选效率提升数十倍，大幅减少试剂消耗与实验废液，走出低碳绿色的酶催化剂开发路线。
在这里，从立项筛选到工艺优化，AI技术贯穿药物研发核心环节。以往药物合成路线存在重现性差、副反应多、优化无方向等问题，拖慢研发进度。
智能引擎可自动识别反应核心，生成多条逆合成路径，结合海量实验数据匹配最优反应条件，提前预判工艺风险。模型内置绿色化学、安全生产准则，优先推荐一锅法、汇聚式合成等低成本、低污染工艺，从源头减少化工废弃物，兼顾生产安全、经济效益与环保要求，夯实原料药清洁生产基础。
“实验室成果难以落地量产，是医药行业长期存在的痛点。”罗工介绍，九典宏阳通过搭建全链条AI预判体系，多模型协同分析实现83%杂质预测准确率，提前规避量产质量隐患，打通了小试到工业化生产的转化通道。
打通研发到量产快车道
AI给企业带来的变化看得见。智能化改造后，九典宏阳企业中试放大成功率从35%提升至65%，大幅降低中试试错成本，缩短新品投产周期。目前这套智能研发体系已在九典宏阳以及其母公司九典制药全面落地，服务近500人研发团队与20条现代化生产线。
数字化转型成效显著。目前，九典宏阳整体药物研发周期缩短40%以上，虚拟筛选效率提升60倍，实验室综合实验成本下降超60%，数字技术实实在在转化为产业生产力。
如今，在这里，制药行业已经告别“大海捞针”式研发，迈入AI精准设计新阶段。
“AI并非万能工具，却能突破传统研发的技术局限，挖掘以往难以触及的研发方向。”罗工坦言，立足生物医药产业高质量发展浪潮，九典宏阳将持续深耕AI与制药产业融合创新，不断迭代优化智能研发模型，依托数字算力实现研发提质、生产增效、成本压降，持续为国内创新药研发、生物医药产业新质生产力发展注入持久科创动力。
稿件来源：长沙晚报
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